Nvidia will eine Billion Dollar mit KI-Chips umsetzen

Nvidia traut dem Markt für seine KI-Chips bis ​zum Jahr 2027 ein Umsatzvolumen von mindestens einer Billion Dollar zu. Die auf seiner Entwicklerkonferenz GTC in Kalifornien vorgetragene Prognose liegt damit deutlich über ‌der Schätzung von 500 Milliarden Dollar bis 2026, die der US-Chipkonzern bei seinen jüngsten Quartalszahlen nannte. Konzernchef Jensen Huang skizzierte am Montag vor mehr als 18.000 Zuschauern in einer Eishockey-Arena in San José die Strategie, mit der der Branchenprimus seine Position in dem schnell wachsenden Markt verteidigen will. Huang nannte aber keine Details zu der Prognose. Zu der viertägigen Veranstaltung selbst sagte er: »Ich möchte ​Sie daran erinnern, dass dies eine Technologiekonferenz ist.«

Ein Schwerpunkt von Huangs Präsentation lag auf der Inferenz, bei der die Systeme Nutzeranfragen ⁠beantworten, statt neue KI-Modelle ⁠zu trainieren. »Der Wendepunkt bei der Inferenz ist erreicht«, sagte er. Um sich in diesem Bereich breiter aufzustellen, präsentierte Nvidia ein neues KI-System, das auf Technologie des Start-ups Groq basiert. Der Rechenprozess soll künftig in zwei Schritte unterteilt werden: ‌Nvidias »Vera Rubin«-Chips übernehmen die erste Phase, in der menschliche Sprache in für Computer verständliche ​Datenbausteine übersetzt wird. Chips ‌von Groq bearbeiten den zweiten Schritt und liefern die Antwort.